设计新纪元──人工智能设计

人工智能时代已全面到来，人工智能与设计是什么关系？人工智能人才将是设计人才中，具有复合能力的创新性群体。人工智能时代，设计人才将大有可为！

以下是DeepSeek的回答。

“即便AI表现出“自主性”，其本质仍是人类设计意图的多层级映射”

一、AI系统的构建本质是设计思维的具象化

NVIDIA的GPU采用SIMT（单指令多线程）架构，其流处理器集群、内存带宽分配均针对矩阵运算优化。这种将数学运算映射为物理电路布局的过程，与建筑设计中功能分区、动线规划的逻辑同构——两者皆在有限资源下实现效率最大化。

训练数据的标注规则、样本平衡策略直接塑造AI的认知边界。ImageNet通过人工标注构建的视觉分类体系，本质是将人类认知框架“设计”进机器，如同平面设计师通过网格系统规范视觉信息的层级。

1. 对齐问题的价值设计 

2. 交互界面的认知设计  

聊天机器人的人格化设定（如GPT-3的对话语气）、自动驾驶系统的决策透明度，均需通过交互设计传递可控性与信任感。这与用户体验设计中“心智模型”构建的逻辑完全一致。

- **物理层**：芯片架构设计  
- **逻辑层**：算法结构设计  
- **语义层**：价值对齐设计  
- **系统层**：社会影响设计

正如工业革命将机械设计推向顶峰，AI时代标志着**认知设计**的范式升级。设计师的角色从塑造物体转向塑造思维模式，而AI正是这一进程的终极载体。

人工智能不应被简单视为“工程技术”，而是人类设计思维在认知维度上的延伸。从GPU的电路设计到语言模型的思维生成，每个环节都渗透着设计师式的权衡、抽象与重构。

光华龙腾设计创新奖（简称：光华龙腾奖）作为中国设计领域第一个人才表彰奖，具有较高的权威性和影响力，吸引了大量创新设计、绿色设计人才参与。在全领域范围内表彰激励人才创新，树立行业创新楷模。

20 年来，光华龙腾设计创新奖覆盖规划与建筑、景观与环境、文化创意与数字设计、产品设计、纺织服饰、服务设计、绿色设计等众多门类，涉及不同领域和年龄段的人才，累计表彰复合型创新设计顶尖人才 431 位（含院士 33 位），青年设计人才一万余名，汇聚了 105 家行业组织成为推报合作单位，使设计人才资源得以集中和整合，促进了设计行业人才结构的多元化和优化，使人才分布更加合理。

2025年，光华龙腾奖迎来新的20年，奖项覆盖范围也将进一步做出升级与扩大。人工智能人才作为具有复合能力的创新性群体，将被纳入光华龙腾奖评选的重要类别，以扩大人才挖掘与表彰范围，培养更多具有人工智能思维和技能的创新人才，为国家创新型建设提供源源不断的人才储备。